新品上市 | 啟揚智能IAC-IMX8MP-Kit開發板,賦能邊緣機器學習

      Release date: 2022-07-15

      云計算、邊緣計算和機器視覺越來越多地應用在工業和消費系統中,NXP推出先進的i.MX8M Plus應用處理器,將用于機器學習加速的神經處理單元(NPU)、圖像信號處理器(ISP)、GPU集成在處理器上,應用于工業和物聯網邊緣的機器學習推理和各類人工智能。

       

      為滿足人工智能、機器視覺、邊緣計算在各領域不斷增長的需求,啟揚智能基于NXP i.MX8M Plus處理器研發推出IAC-IMX8MP-Kit開發板。

      |IAC-IMX8MP-Kit開發板

      # 產品簡介 #

      啟揚IAC-IMX8MP-Kit開發板擁有強大的處理器內核,四核Cortex-A53和1個Cortex-M7內核,主頻可達1.6GHz;內置算力高達2.3 TOPS的神經處理單元NPU,高精度圖形處理單元(GPU)和圖像信號處理器(ISP);擁有先進的多媒體功能,支持多格式1080P@60視頻編解碼、3D、2D圖形加速以及多種音頻和語音功能。IAC-IMX8MP-Kit開發板采用B TO B連接器連接核心板和底板,核心板集成CPU、LPDDR4、eMMC、PMIC等主要器件;底板充分擴展了核心資源,引出千兆網口、USB3.0、Type-C、M.2、CAN-FD等高速接口以及各類通信、擴展接口,可快速實現在工業互聯、機器視覺、智慧城市、智慧家居、智慧醫療等方面的AI應用開發。

       

      # 產品特點 #

       

      高性能多核處理器

      啟揚IAC-IMX8MP-Kit開發板搭載的處理器采用14nm LPC FinFET工藝技術,四個主頻可達1.6GHz的Cortex-A53內核,搭配一個主頻為800MHz的 Cortex-M7實時控制內核,先進工藝技術、多核異構和實時操作系統內核,在提升性能的同時進一步優化了能耗;

      內置神經處理單元NPU

      內置用于機器學習加速的神經處理單元NPU,算力可達2.3 TOPS,邊緣本地化運行處理機器學習和推理,支持目標分類、目標檢測、目標識別、場景分割等機器視覺處理任務;

      NPU支持Tensorflow-lite、armNN、ONNX、PyTorch等模型,可快速將模型部署到嵌入式硬件平臺中,助力AI應用落地。

      集成雙圖像信號處理器(ISP)

      集成雙ISP,輸入速率高達375M像素/s,分辨率可達12MPix/s,支持雙攝像頭同時輸入;支持處理高動態范圍(HDR)的快速多重曝光、圖像增強等復雜的圖像處理任務,提供靈敏的機器視覺。

      豐富的多媒體功能

      集成2D/3D圖形加速器,支持OpenGL®ES 3.1/3.0、Vulkan®、Open CL™ 1.2 FP、OpenVG™ 1.1,可實現1080p 60 H.265/H.264視頻編碼和1080p 60 H.265/H.264/VP9/VP8視頻解碼;

      擁有LVDS、MIPI-DSI、HDMI2.0多種顯示接口,支持三路接口同時接入,可實現三屏同顯、三屏異顯;

      集成高性能HiFi 4 DSP,6路SAI通道,支持I2S,AC97,TDM多數字音頻接口,支持8通道PDM MIC輸入。

      豐富接口

      引出2路千兆網口、3路USB3.0、1路Type-C、2路M.2(一路外接SSD 模塊,一路外接4G/5G模塊)、2路CAN-FD等高速通信接口,實現高效流暢的數據傳輸;

      板載Wi-Fi模塊,4路RS232、1路RS485、MIPI-DSI、LVDS、HDMI、I2C、GPIO、SIM等接口,核心資源全面引出,擴展能力強,滿足各領域產品的接口需求。

       

      工業級特性

      提供適用于內部存儲器和DDR接口的糾錯碼(ECC)功能,大大降低軟錯誤率(SER),工業級設計,溫寬可達-40℃~+85℃,滿足工業應用的高質量和可靠性要求;

      集成時間敏感網絡(TSN),精確把控以太網數據傳輸,Cortex-M7內核進行實時性控制,雙CAN-FD高速接口,支持工業網絡的低延遲通信。

      作為NXP金牌合作伙伴,穩定供貨周期長達10~15年。

      操作系統

      支持Linux5.10.35操作系統和Android操作系統(未發布)

      應用領域

      © 2018 浙江啟揚智能科技有限公司 浙ICP備08008674號

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